在关键指标的称重传感器，将提供准确的重量信息是：

　　非线性：称重传感器的额定输出为±0.018%。

　　迟滞：称重传感器的额定输出为±0.025%。

　　不可重量性：称重传感器的额定输出为±0.01%。

　　蠕变：在5分钟的称重传感器的额定输出±0.01%。

　　温度对输出的影响：±0.0008%的负载每华氏度。

　　温度影响零点：±0.001%的负载电池的额定输出每华氏度。

　　了解规格：虽然每个规格并不一定适用于你的称重控制器的安装，重要的是要了解每一个规格来确定称重传感器的综合精度。

　　非线性是测力传感器的校准曲线的距离与称重传感器，从零开始负荷和小区的最大额定容量结束的直线的最大偏差。非线性测量细胞的称量误差在其整个工作范围内。为±0.018％的最坏情况下的非线性规范看到了称重传感器的全部范围内。较小上的测力传感器的重量变化，较小的距离的非线性引起的误差。

　　滞后是2称重传感器输出读数的相同的施加负荷之间的差 -由通过减小来自称重传感器的最大额定容量的负载从零，其他增加负载获得的一个读数。与非线性，最坏情况下的± 0.025%滞后规范被看到在负载单元的全范围内，并且具有小的重量变化所造成的滞后误差减小。在应用程序中，如配料，在那里你通常只在灌装需要精确的重量测量，你可以忽略造成滞后的错误。迟滞误差通常分为在称重传感器的校准曲线不同的区域比非线性误差，如图1所示。因此，这两个错误的规格组合在一些称重传感器的代数和，称为综合误差的规范，±0.03%。

　　不可重复性是在相同的负载条件反复载荷称重传感器输出读数之间的最大差值（即，要么增加负载从零或减小来自称重传感器的最大额定容量的负载）和环境条件。的不可重复性规格为±0.01％，比称重传感器的全部范围内。不可重复性可以影响在任何称量应用体重测量。可以通过添加的不可重复性误差称重传感器的组合的错误确定最坏情况下的不可重复性规范。

　　蠕变是在称重传感器输出随时间的变化，当称重传感器保持在很长一段时间上。在一个2至3分钟的间歇或填充循环，蠕变不是明显的问题。但是如果使用称重传感器来监控仓库存，你就需要考虑蠕变的影响。

　　温度的变化会引起称重误差。大多数的称重传感器是温度补偿来减小这些误差的。但是，如果你的称重系统是受称量循环期间大的温度变化 - 例如，如果室外称重容器被暴露在夜晚低温度下，但在白天太阳快速加热 ——考虑如何温度能影响称重传感器输出。如果影响你的称重系统的唯一显著的变化是夏天和冬天温度之间，可以重新校准称重传感器在季节变化时校正引起的任何温度误差。 

　　温度变化通过改变称重传感器的敏感度来影响传感器的输出，除非在每个较大的温度变化时重新校准。零负载的称重传感器的温度效应将导致传感器的整个输出范围移动。但是，如果称重传感器负载重新为零时（即，在净重量模式）在开始前称重周期——如在配料中的应用——你不需要关心这个温度在零负载的影响。 

　　考虑到称重传感器的响应时间。传感器的响应时间在某些应用程序中是另一个需要考虑的因素。典型的称重传感器的行为类似于硬弹簧振荡，从而实现精确的重量读数，称重传感器必须解决的是在所需的称量时间段中以更短的时间停止振荡。而称重传感器的响应时间通常在配料应用中不重要，高速检重或旋转灌装机需要快速的称重传感器响应。当负载施加到传感器上时，称重传感器抑制了自然振荡频率。然而，称重传感器不排斥外界施加的振动，如称重设备，所以仍然需要从振动源隔离称重传感器。